Digital Alchemy | 你的营销工作会被 AI 取代吗?
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你的营销工作会被 AI 取代吗?

AI 是如何在市场营销领域中发挥作用,并给企业带来增长收益的?
Digital Alchemy 的 CEO,Regan Yen 对这一问题分享了他的观点和经验。

现在已经有大量研究表明,人工智能其实并不会减少就业。相反人工智能创造了很多新的就业机会,以下是我对人工智能如何在营销中发挥作用的看法和经验。
在人们准备把 AI 技术整合进对客产品或营销策略时,首先需要考虑到的是自身产品的特点。在很多情况下,由于非零售行业的企业往往没有足够多的产品和故事呈现给顾客,他们觉得用传统的决策方法,比如获取最新的报价和商业政策等手段,就可以顺利完成营销工作,从而让他们觉得在营销中并不需要 AI 的加持。这看上去似乎很合理,虽然 AI 可以提供更精准的建议,然而由于产品数量有限,所以不会产生大量的附加价值。但这种论证恰恰错过了最关键的一点。
或者,我们拿保险公司为例,他们的论据似乎很更加有理 — 能够提供给顾客的产品种类并没有多少,无非是一些不同的保险政策,能让收益升级或能产生一些额外收益的产品。
这些可以通过一个简单的商业政策或数据模型进行管理,这个商业政策或模型的主旨就是:“如果顾客缺少某样产品,那就向他提供这个产品”,这样一来,产品的种类基本上可以控制在10种以内。这就是我所说的 Least Worst Offer (LWO,最低层级营销)。尽管我们为了构建模型或策略大费周章,但其实这些都只是从品牌的角度出发,而没有从客户的角度来看问题。

这根本不是最好的营销,这恰恰是最糟糕的营销。

Least Worst Offer (LWO,最低层级营销) 的概念非常重要,因为许多自欺欺人的公司都认为自己是以客户为中心的,并且认为自己的营销水平很高超。因为他们至少已经不会向每个顾客去推销:“要不要给您再配一份炸薯条?” 这种老式营销梗了。
这就是 AI 在市场营销中创造就业机会的切入点。一开始我们说的是保险公司可以为它的客户提供10种不同的保险产品或合作项目。但是如果一个品牌有5种产品,每种产品有10种型号,3种不同的定价和100万个顾客,怎样才能给到顾客10种不同的报价?难道忽略报价多样性和复杂性,将这些产品按照某种标准一刀切去进行归类,硬性归为10档报价?
这当然是不行的。在过去,我们一直受到一些因素的限制,迫使我们只能为客户提供一些种类有限的产品,这些因素同时限制了我们开发和管理更多产品品类的能力。
那么 AI 存在的正真意义是什么呢? AI 可以从产品管理的操作中释放资源,以便重新部署,创造出更能引起顾客共鸣的产品和营销方案。
我们创建了一套框架体系来帮助你来解决这个问题。 这套框架体系融入了通俗易懂的心理学,用以加强顾客在营销流程中的活跃程度,下面让我们简单的看看它如何运作的。

假如,你有一个专门针对付费会员的保客产品的 offer 需要推送 (为了会员顾客的留存而提供的特别优惠)。Offer 的标准内容可能会是 —— ”您的会员资格即将到期,立即续费可享95折会费优惠”。我们可以使用 DA 的框架体系中的一些技巧来增加这个 offer 的亮点,例如:
Social Proof 社交认证
“95%的用户选择继续作为我们的会员,立即续费可享9折会费优惠”

Nostalgia Effect 怀旧效应
“根据你的消费数据,会员资格已经为你节省4690.74元。现在续费可享9折会费优惠”

Sunk Cost Fallacy 沉没成本谬误
“会员到期后将会错失会员优享价,现在续费立享9折会费优惠”

Fear of Loss 害怕失去
“现在续费立享9折会费优惠,优惠仅剩7天”.

不同客户会对不同的 offer 做出反应,也就是说 AI 可以针对每一位用户或者每一个客群的特点来决定采用并持续优化哪一个 offer。

想象一下,能够在这种深层的心理层面上与顾客建立联系,而不是为所有人推送一条相同内容的 offer。
除非,你所在的行业是一个所有顾客都有着单一且相同心理特征的行业,如果不是,你可以考虑采用我们的 DA 的解决方案来协助你避免内容千篇一律的推送信息,为100万个顾客构建100万个故事并给到100万个 offer,从而真正切实的提高顾客参与度并让他们创造出更多的价值。